Google veut continuer le tracking : le successeur du concept FLoC présenté

Google veut continuer le tracking : le successeur du concept FLoC présenté

Google s’en tient à deux choses : la fin des cookies classiques et le traçage des internautes. Cependant, les travaux sur le successeur potentiel des cookies, FLoC, ont maintenant été interrompus au profit d’un suivi basé sur les groupes d’intérêt.

Bientôt plus de cookies ?

Selon l’opinion de nombreux acteurs de l’industrie, Google a inauguré la fin des cookies classiques avec ses plans. Le navigateur Chrome, le navigateur Internet le plus utilisé au monde, est conçu pour bloquer automatiquement tous les cookies non Google. Le modèle commercial consistant à diffuser de la publicité sur mesure basée sur les intérêts basés sur le suivi des cookies va probablement bientôt prendre fin.

Les plans se heurtent d’autant à une forte résistance de la part de toutes les entreprises qui tirent une part importante de leurs revenus de ce modèle. Des associations de presse et de publicité ont déjà porté plainte auprès de la Commission européenne.

FLoC : Division en cohortes

Comme alternative au modèle des cookies, Google a voulu classer les utilisateurs en cohortes. Ce projet s’appelait FLoC – Apprentissage fédéré des cohortes. Dans le navigateur Chrome, le comportement des utilisateurs doit être suivi de manière à pouvoir être affecté à une cohorte de personnes ayant des intérêts très similaires, pour lesquelles une publicité spécifique à la cohorte est ensuite diffusée. La concurrence a principalement vu ce modèle comme un moyen pour Google de consolider sa domination dans ce domaine. Pour cette raison, Amazon s’est retourné contre le modèle FLoC et a annoncé qu’il ne le supporterait pas. De plus, des problèmes de confidentialité ont été soulevés; par exemple, le soupçon a surgi qu’il pourrait être possible de anonymiser les membres individuels de la cohorte.

Thèmes : Affectation à des groupes d’intérêt

La notion de sujets prend désormais la place des cohortes : Google souhaite définir à l’avance des groupes d’intérêts fixes, qui se basent uniquement sur des sujets précis, et affecter les utilisateurs à ces groupes d’intérêts. Au lieu de comparer le comportement d’un utilisateur individuel et l’appariement ultérieur avec d’autres utilisateurs, une comparaison doit maintenant être effectuée avec des paramètres préalablement définis. Ces sujets peuvent être « ordinateurs », « soccer » ou « alimentation saine ».

Une publicité sur mesure est ensuite diffusée en fonction de cette catégorie. Le modèle est donc similaire à celui de l’affichage des publicités dans les médias analogiques : ici aussi, la publicité sélectionnée est jouée principalement sur la base de son adéquation à certaines catégories d’intérêts – et non de manière complètement individualisée. Dans un magazine de motos, les personnes intéressées par les motos et autres peuvent trouver des publicités pour des casques, des ceintures lombaires, etc. Dans l’ensemble, une telle publicité nécessite moins de données que ce qui était la norme sur Internet jusqu’à présent.